量化交易是一种新兴的系统化的金融投资方法，它是以计算机强大的运算能力为基础，运用数据建模、统计学分析、程序设计等工具从历史数据中得到良好的交易策略，是计算机科学在金融领域的具体应用。 多智体强化学习（Multi-agent reinforcement learning, MARL）假设有一组处在相同环境下的自主智能体。在MARL中学习非常困难，因为agent不仅与环境交互，而且还会相互作用：一个agent的策略变化会影响其他agent的策略，反之亦然。 与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经 华泰证券独立下单系统是华泰证券专门为旗下客户而开发的一款专业的独立交易软件，该软件成功安装后，名称叫做华泰证券网上交易委托系统，使用它能够为用户提供批量下单、一键撤单、闪电下单、双向委托等功能，同时支持客户挂接其它行情系统，但需要注意的是该独立下单系统只能用来交易 这一项看起来好像和交易关系不大，但实际上却是最重要、最难学的交易技术。如果你做过真实的交易，你就会知道一个交易员每天在心理上承受的痛苦是多么巨大。如果你不懂得心理调节技术，那么你的交易必定会做得一塌糊涂，就算其他技术掌握得再好也没用! 这种算法数量的增加并没有改变目前股票交易技术的本质：股票交易仍然继续利用电子技术在两方面的优势，一是计算机强大的数字计算能力，二是现代信息通讯所能达到的超度低延迟能力。在股票交易领域，新的技术并没有能像其他行业那样运用电子技术做出
基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术，作者：Darren Cook 著，连晓峰 译，机械工业出版社 出版，欢迎阅读《基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术》，读书网|dushu.com
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Sep 28, 2014
强化学习中的随机决策森林. 使用 bagging 的随机森林(Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一， 它略微弱于梯度 boosting，这篇文章尝试开发了一个自我学习的交易系统，它会根据与市场的交互经验 … 风险中性的深度学习选股策略 - Alan_Fire - 博客园 本报告以中证500指数作为股票池，进行选股策略的回测。策略调仓周期为10个交易日。每次调仓时把股票等分成十档，等权买入深度学习预测模型打分最高的一档。按照0.3%的交易成本进行回测。 首先来看普通的深度学习模型的选股表现。 如何使用机器学习在您的交易 - 算法和机械的外汇策略 | …
现在做交易，从数理统计的角度入手的，比较多，也是主流，他们更多强调从数学上去证明某策略的原理、可行性、效果。这里不需要谈到：道。也不需要谈什么理念。是不是说明，没理念，一样可以把交易做好？ 在我看来，强大的数学逻辑，本身就是理念。
Hi 大家好，这是关于顾小北B2C博客的所有文章集合，专门整理这个页面，希望会对大家在浏览感兴趣文章的时候，能有更好的帮助! 这些文章的呈现，并不是按照时间轴来排序，无论是新旧文章，我认为 都会对大家有所帮助，这和文章在什么时候写，哪个时间点发布，没有关系，因为在互联网上 5.4 决策树、随机树 基于期权定价的分级基金交易策略 基于期权定价的兴全合润基金交易策略 二 基金分析 rdp：提供标准的因子到信号的处理函数（去极值、中性化、标准化）同时，还提供了功能强大的组合构建函数
《陷阵之志(Into The Breach)》是由Subset Games制作发行的一款回合制策略游戏，玩家控制强大的攻城机器，在随机生成的棋盘地图上与敌人交锋。游戏设定在外星人入侵的战火地球，残存的人类文明要与潜伏在地下的外星生物交战。
在加密货币中，私钥允许用户访问其钱包。持有私钥的人完全控制该钱包中数字货币。出于这个原因，你应该保守秘密。如果你真的想自己生成密钥，那么以安全的方式生成密钥是有意义的。在这里，我将介绍私钥，并向你展示如何使用各种加密函数生成自己的密钥。 近日,有朋友要我给他推荐几本交易心理学方面的书籍.于是,我从自己浏览过的书单中,筛选出5本我个人认为比较重要的相关书籍.同时,为了方便更多想深入学习交易心理学的朋友,现将这几本书分享给大家. 一.<重塑证券交易心理> 个人点评:本书的视角比较独特,将非证券方面的心理学引申到证券交易中